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Sistema de reconocimiento facial de Amazon es capaz de detectar el miedo

Basta solo con tratar de imaginar qué pasaría con este tipo de tecnología aplicada a gran escala, en un contexto de un gobierno autoritario y centralizado. No falta mucho para que esto suceda, y cuando sea el momento la tecnología estará lista para ser usada al mejor estilo 1984, de George Orwell.

Amazon ha conseguido que sus cámaras con reconocimiento facial puedan detectar emociones como el miedo en los rostros de la gente.

amazon reconocimiento de emociones

Amazon Rekognition es el nombre que recibe este proyecto de Amazon. Es un conjunto de diversos sistemas que permiten reconocer objetos, personas y más sujetos en una imagen o vídeo. Mediante el análisis del material que se le proporciona es capaz de obtener metadatos como el género de una persona, su rango de edad o las emociones. Este último atributo lo obtiene según los rasgos del rostro. Seguir leyendo Sistema de reconocimiento facial de Amazon es capaz de detectar el miedo

El reconocimiento facial y el problema legal

Los que critican estos usos del reconocimiento facial señalan que los avances realizados en el campo de la inteligencia artificial, así como la proliferación de cámaras está permitiendo a las autoridades vigilar de forma cada vez más intensiva y sencilla a la población.

Jonathan Turley, profesor de la Universidad de Washington, explica que hasta ahora “la mayor protección de nuestra privacidad siempre había radicado en un cierto déficit tecnológico: el gobierno, sencillamente, no podía mantener a muchos de nosotros bajo vigilancia al mismo tiempo. Ahora sí puede, la tecnología está aquí, y presenta un problema real”.

Sin ir más lejos, el pasado mes de diciembre, Microsoft realizó un llamamiento para solicitar que este año empezaran a aprobar legislación para obligar a que el uso de las tecnologías de reconocimiento facial esté limitado por supervisión independiente, con el objetivo de proteger los derechos individuales, evitar sesgos injustos y garantizar la precisión de la tecnología. Seguir leyendo El reconocimiento facial y el problema legal

EL GOBIERNO EN LA SOMBRA ► Nuevo Orden Mundial Parte

Si un gobierno desea controlar a su gente, y asegurarse de que esta haga exactamente lo que se le dice debe vigilar a su pueblo para saber qué es lo que hace.

Bienvenidos al control total.

Parte 1:


Parte 2:

FaceApp usa las fotos para entrenar algoritmos de reconocimiento facial

FaceApp, la aplicación móvil protagonista del último viral de moda, consistente en subir nuestras fotos para obtener aproximaciones de cuál sería nuestro aspecto dentro de varias décadas (o siendo del sexo opuesto), está saltando a los titulares también por la amenaza que representa para nuestra privacidad.

Y es que esos términos de uso (que casi nunca leemos antes de usar una app nueva) básicamente dan permiso a la compañía propietaria de la app para dar todo tipo de usos comerciales a las imágenes que subimos. Y peor: para hacerlo a perpetuidad. Una fuente jugosa de ganancias, teniendo en cuenta que ha recopilado más de 150 millones de fotos desde su lanzamiento.

Entre los muchos y variados posibles usos de esas imágenes destaca, además del consabido uso publicitario, la posibilidad de usar nuestras fotos para entrenar algoritmos de reconocimiento facial: cuántas más imágenes de rostros proporcionemos a estos sistemas de IA, mejor ‘comprenderán’ cuáles son los patrones definitorios del rostro humano y cómo se mueve, cómo evoluciona con el tiempo, etc. [Fuente]

FaceApp-

[Australia] Sistema conjunto de identificación facial entre agencias gubernamentales

Para ver ejemplos de identificación biométrica, hacer clic aquí.

El Departamento de Asuntos Internos actualmente es responsable de la operación de un centro central de sistema de reconocimiento facial, este vinculará los sistemas de coincidencia de identidad entre las agencias gubernamentales en Australia.

identificacion facial

La iniciativa a nivel de Australia permite a las agencias de cumplimiento de la ley estatales y territoriales tener acceso a los nuevos servicios de emparejamiento del rostro para acceder a las imágenes de pasaportes, visas, ciudadanía y licencias de conducir de otras jurisdicciones.

La iniciativa consta de dos partes: El Servicio de Verificación Facial (FVS) es un servicio de verificación basado en imágenes uno a uno, que hará coincidir la foto de una persona con una imagen en uno de sus registros gubernamentales. El Servicio de Identificación Facial (FIS) es un servicio de identificación basado en imágenes que puede hacer coincidir una foto de una persona desconocida con varios registros gubernamentales, para ayudar a establecer su identidad.

El Proyecto de Ley de Servicios de Coincidencia de Identidades autoriza al Departamento de Asuntos Internos a operar el centro central de emparejamiento de fotos para comunicarse entre agencias, permitiendo la recopilación, el uso y la divulgación de información de identificación biométrico faciales.

El uso del emparejamiento biométrico facial, dice el gobierno, es para fines de prevención de fraude, aplicación de la ley, seguridad nacional y actividades relacionadas. [Fuente]

Amazon emplea a miles de personas solo para escuchar su dispositivo Alexa

En un impactante informe, Bloomberg descubrió que “Amazon.com Inc. emplea a miles de personas en todo el mundo para ayudar a mejorar el asistente digital de Alexa que alimenta su línea de parlantes Echo”.

“El equipo”, dicen, “escucha las grabaciones de voz capturadas en las casas y oficinas de los propietarios de Echo. Las grabaciones se transcriben, se anotan y luego se devuelven al software como parte de un esfuerzo por eliminar las brechas en la comprensión de Alexa del lenguaje humano, ayudando a responder mejor a los comandos”.

Amazon, no les dicen explícitamente a los usuarios que los están escuchando cuando se están comunicando con Alexa (y peor aún, cuando no lo están). En cambio, los materiales de marketing simplemente dicen que Alexa “vive en la nube y siempre se está volviendo más inteligente”. Lo más cercano a la literatura de la compañía a la hora de admitir que existe un esfuerzo concertado para escanear y guardar la información recopilada en los dispositivos de Alexa es una línea desechable en sus “Preguntas frecuentes” que dice: “Usamos sus solicitudes a Alexa para entrenar nuestro discurso. Sistemas de reconocimiento y comprensión del lenguaje natural”.

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Es probable que la mayoría de los consumidores crean que se guardan y califican las solicitudes realizadas y las interacciones realizadas con Alexa. Esa es una conclusión razonable, particularmente dado que la aplicación Alexa enumera un “archivo” de solicitudes y respuestas de Alexa y permite a los usuarios calificar las interacciones y sugerir cambios. Seguir leyendo Amazon emplea a miles de personas solo para escuchar su dispositivo Alexa

El plan para conectar todos los rincones del mundo a internet: “Megaconstelaciones de satélites”

La única manera en que el anticristo podrá controlar la población mundial es a través de la tecnología.

El nuevo plan de OneWeb es conectar todos los rincones del mundo a internet. Esto puede sonar conveniente, pero es alarmante. Simplemente tomá un momento para imaginar el día en que el ir a un lugar remoto, simplemente con la idea de “desconectarse” un poco del mundo que nos rodea será imposible. Todos nuestros movimientos monitoreados, las 24 horas del día, todos los días. 

Esto es el Nuevo Orden Mundial. Este es el gobierno en las sombras.

Un artículo de la BBC dice: Las primeras piezas de una “megaconstelación”, o red de satélites interconectados para proveer internet de alta velocidad, ya están en el espacio.

La empresa emergente OneWeb, con sede en Londres y Estados Unidos, lanzó los primeros seis satélites de su proyecto multimillonario para llevar internet a todos los rincones del mundo.

satelite
Cada satélite mide alrededor de 1 metro cúbico y pesa menos de 150 kg.

Si las naves funcionan como se espera, OneWeb comenzará el despliegue masivo del resto de la “constelación” hacia finales del año.

Esto significa que se lanzarían cohetes Soyuz cada mes, llevando entre 32 y 36 satélites en cada uno y empezarían a operar en 2020.

El director ejecutivo de OneWeb, Adrian Steckel, aseguró que “van a conectar a muchas personas que no están conectadas actualmente”.

“Vamos a comenzar con escuelas, barcos, aviones y grandes franjas del planeta a las que no tiene sentido llevar fibra (óptica)”, dijo a la BBC.

Fotografía de ¡195 mil millones de pixeles!

Imaginate que un día vas caminando tranquilamente por la calle y pueden sacarte fotos desde cientos de metros, con una nitidez increíble. Ahora sumemos eso a la avanzada tecnología de reconocimiento facial. Imaginemos eso en un entorno de un gobierno mundial, centralizado y con un a vigilancia 24/7 sobre sus ciudadanos.

Todo esto ya sucede hoy en día, y cada vez será más común. En Julio de 2016 hablabamos de una fotografía de 53.000 millones de pixeles, esto ya ha quedado pequeño. Una fotografía ordenada por el Gobierno de Shanghai, China, tiene 195 mil millones de pixeles.

Para ver la foto HACER CLIC AQUÍ . Se le puede dar zoom a la imagen hasta llegar a lugares sumamente lejos. Impresionante.

#10YearsChallenge: El reto de Facebook e Instagram que puede no ser tan inocente

El más reciente desafío viral #10YearsChallenge de las redes sociales consiste en publicar una foto de hace diez años, junto a otra de 2019.

Ver más sobre tecnología de reconocimiento facial.

El juego se extendió rápidamente y en él han participado desde usuarios comunes de Facebook e Instagram hasta celebridades y cuentas de autoridades oficiales o personas que simplemente querían bromear.

En los últimos días, tan solo en Instagram, los hashtags #10YearsChallenge y #10YearChallenge han acumulado más de 3,5 millones de publicaciones.

Hoy las compañías tecnológicas invierten grandes recursos en mejorar sus sistemas de reconocimiento facial.

Según le explica a BBC Mundo Anil Jain, investigador de visión computarizada y biométrica en la Universidad Estatal de Michigan, empresas como Facebook o Google se dedican a rastrear la red para recopilar grandes volúmenes de información.

Bajo esa lógica, el #10YearsChallenge simplemente les facilita esa tarea.

“Es solo un juego”, dice Jain. “Pero en el proceso estamos dando información valiosa y etiquetada”.

“Es una forma inteligente de recolectar información”.

“La forma en la que estás envejeciendo puede tener inmensas implicaciones en el futuro”, le dice a BBC Mundo Ann Cavoukian, experta en temas de privacidad y tecnología en la Universidad Ryerson en Canadá.

Cavoukian explica que si un sistema es capaz de notar lo rápido que envejeces, puede, por ejemplo, utilizar esa información para aumentar el precio de un seguro de vida o de salud. [Fuente]

¿Cómo funciona la tecnología de reconocimiento facial?

El software de reconocimiento facial funciona combinando imágenes en tiempo real con una fotografía previa de una persona. 

Cada cara tiene aproximadamente 80 puntos nodales únicos a través de los ojos, la nariz, la mejilla y la boca que distinguen a una persona de otra. 

Una cámara de video digital mide la distancia entre varios puntos del rostro humano, como el ancho de la nariz, la profundidad de las cuencas de los ojos, la distancia entre los ojos y la forma de la línea de la mandíbula.

Esto produce un código numérico único que luego se puede vincular con un código coincidente obtenido de una fotografía anterior.

Un sistema de reconocimiento facial utilizado por funcionarios en China -por ejemplo- se conecta a millones de cámaras de CCTV y utiliza inteligencia artificial para seleccionar objetivos.

Los expertos creen que la tecnología de reconocimiento facial pronto superará a la tecnología de huellas dactilares como la forma más efectiva de identificar a las personas. Fuente: http://www.dailymail.co.uk